Analytics
People
Внедрение HR-аналитики по всем направлениям и автоматизация сбора данных и отчетности.
Если коротко
Задача: внедрить data-driven подход в работу с бизнес-процессами (целеполагание, разработка, ведение, оценка эффективности)
Принятие решений о запуске HR-проектов, открытии вакансии и оценки результатов было основано на интуиции.
Отсутствие практики работы с данными: выявление проблем и зон роста на основе интерпретации данных.
Качественные данные отличались от количественных (результаты exit-интервью и опросов были различными).
Фиксация HR-показателей вручную.
Отсутствие практики работы с данными: выявление проблем и зон роста на основе интерпретации данных.
Качественные данные отличались от количественных (результаты exit-интервью и опросов были различными).
Фиксация HR-показателей вручную.
Было
Стало
Принятие решений на основе данных и возможность фиксировать неочевидные зависимости двух или более переменных / событий.
В чем особенность проекта?
Мы делали фокус на конкретных бизнес-задачах, в решении которых может помочь HR-аналитика, а не просто рассматривали метрики по различным направлениям HR и фиксировали динамику их изменений в разрезе команд и периодов.
Рассказать о процессе?
1
Определение метрик
Определили метрики по каждому направлению HR: найм, онбординг, внутренние коммуникации, повышения, ротации, увольнения и бизнес-метрики (прибыль на 1 сотрудника, расходы ФОТ, вложения в сотрудников и т.д.)
2
Выбор платформы для мониторинга данных
Выбрали платформу Jira для сбора данных и автоматизации отчетности, интегрировали с другими системами. Как результат: генерации обновляющихся отчетов и графиков в режиме реального времени с возможностью сравнивать данные по предыдущим месяцам и кварталам, а также в разрезе команд и отделов. Настроили права доступов: для C-lvl, менеджеров, руководителей, HR.
3
Автоматизация рассылок с результатами
Автоматизировали рассылки отчетов на почту заинтересованным сторонам. Для разного уровня сотрудников: C-lvl, руководителей, менеджеров, HR представлены разные по уровню детализации данных отчеты.
4
Построение процесса работы с данными
Определение периодичности сбора данных, способов, процесса, работы с полученными результатами и формат мониторинга.
Зависимости
Что было неочевидным и что хотели увидеть в цифрах
- Результат прохождения сотрудником испытательного срока зависел от управленческих навыков его руководителя01
- Прозрачная система коммуникации и целеполагания непосредственно влияла на производительность и вовлеченность команд02
- Постановка KPI, заточенных исключительно на результат, не улучшала показатели бизнеса, так как негативно сказывалась на процессе03
- Найм человека и усиление им команды не закрывал простой бизнеса по конкретному направлению из-за неправильного разделения ответственности04
- Неправильно выстроенная орг. структура и низкие управленческие навыки руководителей привели к тому, что СЕО начал заниматься операционкой05
Результаты. Что стало возможно:
Решать бизнес-вопросы с помощью инструмента HR-аналитики
Использовать данные в процессах целеполагания, оценке рисков и эффективности, затрат
Использовать данные в процессах целеполагания, оценке рисков и эффективности, затрат
- Проверка гипотезОценка эффективность гипотез HR-проектов, сравнение их и выбор лучших
- Управление бюджетомПрогнозирование инвестиций в персонал и их окупаемости
- Контроль командПрогнозирование эффективности работы команды разработки с момента ее сбора и вплоть до выхода продукта на стадии MVP
- Выбор
лучшихНайм лучших кандидатов на рынке, не переплачивая, за счет знаний о емкости рынка в различных регионах и паттернах поведения
Хочешь так же?
Оставьте заявку, и мы ответим на любые вопросы
и рассмотрим все ваши идеи
и рассмотрим все ваши идеи
